2月20号上午，北京师范大学陈晋教授来到金佛山国家站进行题为“农业遥感新探索”的学术报告，会议由站长马明国教授主持，国家站科研团体及研究生参会。

报告会上，陈晋教授详细介绍了农业遥感的特点，面向农业应用的多源遥感数据融合、基于深度学习的作物类型分类和干热风对冬小麦影响的遥感新方法。阐释了面向物候变化的时空融合算法，基于双重差分方法（DID）的干热风灾害影响评估，以及二维直方图图像化与深度学习等内容。陈晋教授课题组还发展了SSFSP方法用于精细作物分类和归一化物候指数（NDPI）用于突出植被特征，目前已广泛应用于各个学术领域。报告以深入浅出的方式展现了农业遥感技术的应用前景和发展趋势，激发了与会人员对该领域的研究兴趣和热情。最后，陈晋教授还与师生们进行了现场交流。

下午，陈晋教授与李月臣教授课题组开展实地研讨，对课题组研究生的工作进行一对一的指导，在研究方向、学术论文写作和后期计划等方面提出了许多宝贵的意见和建议。此外，对课题组即将开展的项目也指明了方向，深入讲解了植被、坡度、坡向、云量和太阳辐射等因素对降水的影响。

本次讲座聚焦前沿、内容丰富、针对性和实用性强，对国家站农业遥感技术领域研究具有极大的指导意义。后期，国家站将进一步推进有组织科研，开展主题鲜明、形式多样的学术交流活动，营造更加浓厚的学术氛围，激发国家站师生的科研热情，积极推动高质量科研产出。

（撰稿人：王月，审核人：李月臣）